AI First Ventures · Innsbruck · DACH
AI First Ventures baut produktionsreife Customer-Support-Agenten für wachsende Mittelständler und Scale-Ups im DACH-Raum. Integriert in eure Helpdesks, Messaging-Kanäle und Knowledge Base. Live nach 8–10 Wochen Build-Zeit.
Im Einsatz bei
Live seit Februar 2026
Tech-Stack
Anthropic 
Supabase 
n8n 
Notion 001 · Das Problem
Diese vier Muster sehen wir bei Unternehmen, deren Wachstum schneller läuft als ihr Support.
01
Eure besten Leute beantworten dieselben Fragen immer wieder. Tickets stapeln sich, Antwortzeiten steigen und jede neue Kundin erzeugt zusätzlichen Supportaufwand.
02
Antworten liegen in Köpfen, alten Tickets und verschiedenen Tools. Neue Mitarbeitende brauchen Monate, bis sie sicher arbeiten können.
03
Alle sprechen über KI. In der Praxis fehlt jedoch ein konkreter Weg vom Pitch Deck zur produktiven Lösung. Projekte bleiben monatelang in der Planungsphase hängen.
04
Die KI eures CRM-Anbieters wurde für tausende Unternehmen entwickelt, nicht für eure Prozesse. Mittelmäßige Antworten, enttäuschte Kunden, wenig Vertrauen im Team.
Einer reicht.
Wenn euch nur einer dieser Punkte bekannt vorkommt, lohnt sich ein genauer Blick. Mit Wachstum werden diese Probleme selten kleiner.
002 · Die Lösung
Wenn euer Support-Team an Standardfragen erstickt, ist das nicht das Ende vom Skalieren — sondern der Punkt, an dem ein eigenes AI-Support-System mehr leistet als ein Add-on im CRM. AI First Ventures baut Systeme, die sich an euren echten Alltag anpassen — an Tickets, Eskalationen, Knowledge Base.
01
Euer Wissen wird strukturiert in eurer Datenbank aufgebaut, nicht im Tool eines Anbieters. Es wächst mit jedem Fall — und ist später wiederverwendbar für Sales-Enablement, Onboarding neuer Mitarbeiter oder ein internes Knowledge-System. Ein Asset, das mit der Zeit wertvoller wird, nicht ein SaaS-Mietverhältnis.
02
Wechselt ihr in zwei Jahren euer Helpdesk-System, bleibt euer Agent. Ergänzt ihr Webchat oder E-Mail zu WhatsApp, passt sich die Architektur an. Keine Black Box: bei einer Fehlentscheidung ist genau nachvollziehbar, was passiert ist und warum.
03
Customer Support ist der natürlichste Startpunkt für KI im Unternehmen: Fehler bleiben isoliert, Feedback kommt in Tagen statt Quartalen, ROI ist messbar. Was hier entsteht — strukturierte Knowledge Base, Datenbank-Modelle, Workflows mit Mensch-Freigabe — ist die Foundation für eure nächsten KI-Projekte.
04
Die KI eskaliert nicht nur — sie ändert nichts autonom an Workflows oder Knowledge Base ohne menschliche Freigabe. Der schlimmste Fall ist eine schwache Antwort an einen Kunden. Nicht: stille Änderungen am System, die ihr erst Wochen später bemerkt.
003 · Referenz
21energy entwickelt Bitcoin-Heizungen. Seit Anfang 2026 läuft dort ein AI-Support-Agent produktiv im Zendesk-Workflow. Erste Antworten kommen meist innerhalb von rund 14 Sekunden — auch außerhalb der Bürozeiten.
01
Kunden können Probleme auch visuell senden, das System extrahiert Gerätetyp, Symptom und relevanten Kontext strukturiert weiter.
02
Neue Eskalationen werden analysiert und als Vorschläge für die Wissens-Datenbank vorbereitet, Freigabe bleibt beim Team.
03
Zendesk-Tickets enthalten bereits Zusammenfassung, Kontext und Verlauf statt roher Chat-Historie.
04
Ein täglicher Review-Workflow prüft alle Agent-Antworten auf Qualität und Tonalität — Basis für kontinuierliche Selbstoptimierung.
Vor Publikum
Beim Tiroler Wirtschaftsbund habe ich rund 70 Unternehmerinnen und Unternehmer gefragt, wie sie KI einsetzen. 73 % arbeiten fast täglich damit. In 68 % der Unternehmen ist sie trotzdem nicht verankert. Diese Lücke schließt niemand auf einmal — ich baue den ersten Schritt: einen Support-Agenten, der im Ablauf steht statt im Browser.
Der Befund im Detail
004 · Über
Stefan Sinnegger · Founder
Ich habe Customer Support nicht studiert — ich habe ihn zehn Jahre gelebt. Bei PowUnity, meinem IoT-Startup, das ich von 2014 bis 2024 als geschäftsführender Gesellschafter zu siebenstelligem Umsatz skaliert habe, war ich anfangs selbst am Support-Kanal. Später habe ich das Support-Team aufgebaut, Tools eingeführt, Strukturen optimiert.
Was ich dort gelernt habe: Customer Support ist einer der am meisten unterschätzten Hebel in einem wachsenden Unternehmen. Direkter Kundenkontakt liefert mehr Produkt-Intelligence als jede Marktstudie. Bugs werden früher erkannt, Wünsche unmittelbar wahrgenommen.
AI First Ventures ist mein nächstes Kapitel. Ein Solopreneur-Studio, das AI nicht als Hype, sondern als Werkzeug nutzt — um genau diesen Hebel für andere wachsende Unternehmen zugänglich zu machen. Was vor zehn Jahren ein Team von zehn Engineers gebraucht hätte, baue ich heute solo. Das ist nicht Übertreibung, das ist 2026.
005 · Leistungen & Preise
Startet mit einem Audit. Baut nur, wenn sich der Business Case lohnt. Übernehmt den Betrieb, sobald euer Team bereit ist.
2 Wochen
Klarheit vor Investment
ab 4.500 €
Ich analysiere eure echten Tickets und Konversationen — eure Daten, keine Annahmen. Am Ende steht eine priorisierte Roadmap und eine klare Empfehlung: Build oder noch nicht.
Wird beim Build zu 100 % angerechnet — der Einstieg kostet euch nichts extra.
8–10 Wochen inkl. Go-Live
Vom Plan zum laufenden Agent
ab 25.000 €
Euer eigener Support-Agent — in eurer Infrastruktur gebaut, in euren Helpdesk integriert, mit eurem Team live gegangen. Gebaut für den Produktivbetrieb, nicht für die Demo.
monatlich
Ich betreibe, ihr übernehmt
ab 2.900 €/Monat
Ein Live-Agent ist nie ‚fertig'. Ich erkenne Probleme, bevor sie zur Eskalations-Welle werden, und halte die Knowledge Base aktuell — bis euer Team es mit der Zeit selbst übernimmt.
Angelegt auf Unabhängigkeit — Ziel ist euer eigenständiges Team.
Alle Preise zzgl. USt. Endpreis nach Scope im Audit fixiert — Schweiz auf Anfrage.
006 · Prozess
01
Discovery
1 Woche
Erstes Gespräch, Use-Cases verstehen, Ticket-Volumen einordnen, Knowledge-Base-Stand prüfen.
02
Audit & Scope
2 Wochen
Detaillierte Analyse, Use-Case-Roadmap, Aufwand- und ROI-Modell, klares Go/No-Go.
03
Entwicklung & Test
6–8 Wochen
Agent wird gebaut, in eure Systeme integriert, gegen reale Tickets getestet. Wöchentliche Demos.
04
Go-Live
2 Wochen
Schrittweise Aktivierung. Erst stiller Mitlauf, dann eskaliert, dann autonom. Kein Big-Bang.
05
Run
laufend
Monitoring, KB-Pflege, neue Use-Cases. Optional als Retainer oder Knowledge-Transfer an euer Team.
007 · FAQ
Discovery-Call binnen einer Woche, Audit-Start typischerweise 2–3 Wochen nach Anfrage. Von der Anfrage bis zum Live-Betrieb sind es realistisch 12–15 Wochen. Build-Slots sind quartalsweise limitiert; welche gerade offen sind, sage ich dir im Discovery-Call.
Build startet bei 25.000 €. Der Preis hängt an drei Dingen: Zustand eures Wissens (gepflegt oder über Köpfe und Ordner verstreut), Zahl der anzubindenden Systeme, Menge der Anwendungsfälle. Eine konkrete Spanne bekommst du im Audit oder im ersten Call.
Euer bestehendes System bleibt, wie es ist — Helpdesk oder CRM, egal welches. Es wird angebunden, nicht ersetzt. Dahinter: n8n steuert die Abläufe, eine Vektor-Datenbank macht euer Wissen durchsuchbar, Claude von Anthropic formuliert die Antworten. Nichts davon ist fest verdrahtet.
Dann übergibt er an euer Team — mit dem vollen Verlauf, der Kunde muss nichts wiederholen. Der Agent erkennt selbst, wann er unsicher ist; wo diese Grenze liegt, lege ich fest und begründe es euch. Lieber eine Übergabe zu viel als eine erfundene Antwort.
Drei Wege: Ich betreibe das System, ab 2.900 €/Monat, Schulung eures Teams inklusive. Oder ich schule nur, ihr betreibt von Anfang an selbst. Oder ihr macht den Tagesbetrieb und ich bin für Weiterentwicklung auf Abruf. Die meisten starten mit dem ersten Weg und sind nach 6–12 Monaten so weit, zu wechseln — genau das ist das Ziel.
Nein. Der Code gehört euch, die Abläufe lassen sich exportieren, euer Wissen liegt in eurer eigenen Datenbank, alles ist dokumentiert. Ihr könnt jederzeit jemand anderen damit beauftragen — ich liefere die Unterlagen dafür, ohne dass ihr darum bitten müsst.
Berechtigte Frage. Deshalb gehört zu jedem Build ein Übergabe-Paket: dokumentierte Abläufe, alle Zugänge auf euren eigenen Konten, kein Wissen, das nur in meinem Kopf liegt. Falle ich morgen aus, kann ein anderer Entwickler übernehmen. Das ist Teil der Lieferung, kein Notfallplan.
Ja — dann bauen wir sie im Audit mit auf, aus alten Tickets, internen Dokumenten und Gesprächen mit den Leuten, die es im Kopf haben. Das ist oft der wertvollste Nebeneffekt: Am Ende habt ihr nicht nur einen Agenten, sondern geordnetes Wissen.
008 · Kontakt
Ich nehme wenige Projekte pro Jahr an. Wenn du dieses Formular ausfüllst, bekommst du eine ehrliche Einschätzung — auch wenn das heisst, dass wir nicht zusammenpassen.
Standort:
Innsbruck, Tirol · arbeite DACH-weit remote
